基于GM(1,1)模型与灰色马尔可夫GM(1,1)模型的核动力装置趋势预测方法研究

• 作者: 于竹君 凌霜寒 刘永阔 谢春丽
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核动力装置 灰色模型 马尔可夫链 趋势预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 1075-1079
• 分类号: TL36
• 语种: 中文

摘要

在核动力装置灰色GM(1,1)模型趋势预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立核动力装置灰色马尔可夫GM(1,1)趋势预测模型.该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点,灰色马尔可夫GM(1,1)模型将这两种性质有机结合起来,具有严密的科学性,从而拓宽了传统灰色GM(1,1)模型预测的应用范围.实例验证表明:灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用历史数据给予的信息,不但能对核动力装置运行中的单调数列进行准确的趋势预测,也可实现对波动运行的重要参数进行准确的趋势预测,大幅提高了随机波动较大数据序列的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春丽	东北林业大学交通学院	33	170	8.0	11.0
2	刘永阔	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	53	334	9.0	15.0
6	于竹君	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	2	18	2.0	2.0
7	凌霜寒	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	2	20	2.0	2.0