原文服务方: 农业环境科学学报       
摘要:
将免疫进化算法(IEA)和灰色系统理论结合起来,建立了农药降解的IEA-GM(1,1)预测模型,分别对喹噁硫磷在豇豆中的残留量、代森锰锌在西红柿中的消解动态、粉锈宁在麦穗中的残留量、抗蚜威在黄瓜果实中的残留量进行预测.结果表明,IEA-GM(1,1)预测模型拟合精度和拟合效果明显优于其他模型,而且该模型不受时间等距条件的限制,建模时不用进行时间变换,可用于预测施药后任意时刻的农药残留量.IEA和灰色系统理论同时用于农药降解建模原理直观、简便、易行,为农药在生态环境中降解规律和降解模型的研究提供了一条新的途径.
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文献信息
篇名 基于IEA优化的农药降解GM(1,1)预测模型
来源期刊 农业环境科学学报 学科
关键词 免疫进化算法(IEA) 农药降解 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1469-1472
页数 4页 分类号 X592
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1672-2043.2007.04.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐成华 成都信息工程学院环境工程系 35 350 11.0 18.0
2 叶芝祥 成都信息工程学院环境工程系 124 1095 18.0 27.0
3 杨怀金 成都信息工程学院环境工程系 22 164 9.0 12.0
4 杨迎春 成都信息工程学院环境工程系 67 463 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫进化算法(IEA)
农药降解
GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业环境科学学报
月刊
1672-2043
12-1347/S
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7311
总下载数(次)
0
总被引数(次)
155486
论文1v1指导