基于GM(1,1)-MLP神经网络组合模型的物流总额预测

• 作者: 张乐 汪传旭
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 物流总额预测 GM(1,1) MLP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: F259.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2018.04.010

摘要

由于传统的基于GM(1,1)的物流总额预测方法需假设其他因素变化对物流总额无影响,给预测结果带来较大误差,本文采用GM(1,1)-MLP神经网络组合模型对我国未来物流总额进行预测.将组合模型与GM(1,1)的2012-2016年物流总额拟合结果进行比较,发现组合模型的预测平均误差仅为2.3％,远低于GM(1,1)的预测平均误差(25.2％),精准度大大提高,可以被有效应用于我国未来的物流总额预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪传旭	上海海事大学经济管理学院	153	1168	17.0	24.0
2	张乐	上海海事大学经济管理学院	8	11	2.0	3.0