基于小波分析的GM(1,1)模型在瓦斯浓度预测分析中的应用

• 作者: 文晖
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 瓦斯浓度时间序列 预测 噪声 小波分析 动态等维 灰色模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: O231
• 语种: 中文

摘要

针对含噪声的煤矿瓦斯浓度时间序列,传统静态灰色GM(1,1)预测模型容易受到随机干扰影响致使预测精度不高的问题,建立了基于小波消噪技术的动态等维灰色理论预测模型,并以新信息优先设置模型初始值,克服了传统静态灰色理论模型在预测过程中不考虑未来因素对系统影响的缺陷.实例分析表明,文章建立的消噪动态灰色模型预测效果远优于传统静态灰色模型,预测结果更优,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文晖	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	39	99	5.0	6.0