原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对广义预测控制(GPC)算法稳定性分析困难,对参数未知非线性系统提出一种稳定广义预测控制(DGPC)方法.该方法首先将非线性系统转换为时变线性系统,然后利用三次样条基函数逼近时变系统中的系数,通过带时变遗忘因子的递推最小二乘算法辨识系数获得对象模型.基于模型通过性能指标中的前馈增益设计来保证控制系统稳定,仿真结果验证了该方法的有效性.
推荐文章
基于多模型的非线性系统广义预测控制
非线性系统
多模型
广义预测控制
径向基函数神经网络
基于T-S模糊模型的非线性系统广义预测控制
T-S模糊模型
广义预测控制
采样点线性模型
非线性误差
迭代修正
多变量非线性系统RBF直接广义预测研究
多输入多输出非线性系统
自适应控制
广义预测控制
径向基函数神经网络
一种基于ELNSS模型的非线性系统预测控制算法
ELNSS模型
非线性系统
一步超前预测
收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 稳定的非线性系统广义预测控制
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 非线性系统 广义预测控制 稳定广义预测控制 稳定性分析 前馈增益
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3744-3746
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志旺 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 41 302 10.0 16.0
2 李桂秋 13 21 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (39)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
广义预测控制
稳定广义预测控制
稳定性分析
前馈增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导