柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法

• 作者: 于建芳 刘升 肖子雅 高文欣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蝴蝶优化算法 自适应权重 柯西变异 动态切换概率 高维
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0048

摘要

针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)存在的收敛精度较低、容易陷入局部最优解的问题,提出柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法(Cauchy variation and adaptive Weight Butterfly Optimiza-tion Algorithm,CWBOA).通过在全局位置更新处引入柯西分布函数进行变异,在局部位置更新处引入自适应权重因子,改进了蝴蝶算法的局部搜索能力;并且引入动态切换概率p来权衡全局探索与局部开发过程的比重.改进的算法通过对多个单峰、多峰和固定测试维度的函数进行求解,结果表明,CWBOA对大多数测试函数有更好的求解精度、速度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘升	上海工程技术大学管理学院	89	467	10.0	19.0
2	肖子雅	上海工程技术大学管理学院	8	3	1.0	1.0
3	高文欣	上海工程技术大学管理学院	3	0	0.0	0.0
4	于建芳	上海工程技术大学管理学院	7	1	1.0	1.0