基于变异策略的自适应七星瓢虫优化算法

• 作者: 卢凤仪 郑建明 魏锋涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 七星瓢虫优化算法 柯西变异策略 混沌变异策略 自适应学习因子 函数优化
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2320-2322,2331
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.020

摘要

针对七星瓢虫优化算法易陷入局部最优、求解精度不高的缺陷,提出基于变异策略的自适应七星瓢虫优化算法.为提高算法求解质量,在每次迭代搜索时利用柯西变异策略增加解的多样性,引入竞争淘汰机制淘汰适应度值较差的个体;同时,为了提高算法的收敛性能,在算法搜索后期利用混沌变异策略对种群中最优和较优个体进行混沌变异操作,并对学习因子进行自适应更新调整.利用标准测试函数进行实验仿真,结果表明改进算法不仅提高了求解精度,同时有效避免了局部收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建明	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	77	705	16.0	21.0
2	魏锋涛	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	35	240	10.0	13.0
3	卢凤仪	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	3	5	2.0	2.0