带有高斯变异的Lévy飞行改进蝙蝠算法

• 作者: 刘升 杜艳艳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 蝙蝠算法 高斯变异 Levy飞行 全局优化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 83-87,92
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

提出一种带有高斯变异的Lévy飞行特征的改进蝙蝠算法(GMBA).该算法中,每只蝙蝠根据当前位置的优劣程度选择不同的飞行方式,位置较差的采用Lévy飞行,位置较好的逐步向群体最优位置移动;最后在算法满足变异条件时,应用高斯变异策略,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优,并能获得高精度的解.结果显示,GMBA的优化性能有了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘升	上海工程技术大学管理学院	89	467	10.0	19.0
2	杜艳艳	上海工程技术大学管理学院	2	11	2.0	2.0