基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法

• 作者: 孙俊 张扬帆 张海鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 演化采样 Lévy分布 柔软自适应
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1994-1997,2039
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0850

摘要

已经有相关工作将演化思想引入采样算法中,并结合Lévy分布提出了自适应的采样算法.针对Lévy分布的参数设置和厚尾特性的关系进行了研究,改进了基于Lévy分布的演化采样算法,通过设置该分布的参数α值为1.0、1.3、1.7、2.0,分别对应四种转移概率分布,从而增加了生成的候选样本的多样性.理论分析和实验表明,改进算法在收敛速率和精度上优于基于高斯分布、柯西分布,对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学物联网工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	张海鹏	江南大学物联网工程学院	2	1	1.0	1.0
3	张扬帆	江南大学物联网工程学院	2	1	1.0	1.0