原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
采样周期是影响相控阵雷达目标跟踪的一个重要参数。现有的一些自适应采样周期算法运算量比较大,计算效率比较低。为此提出了一种基于离线 Riccati 方程的相控阵雷达采样周期自适应算法。该算法离线计算出各模型的最优采样周期,然后利用交互式多模型(IMM)更新概率对各模型最优采样周期进行混合估计,得到系统的自适应采样周期。仿真结果表明,该算法在目标跟踪过程中能满足跟踪需求,具有较少的计算量,较高的运行效率。
推荐文章
基于相控阵雷达的自适应采样目标跟踪算法
相控阵雷达
IMM
自适应采样
相控阵制导雷达自适应调度技术应用
相控阵制导雷达
自适应调度
任务优先级
时间片
相控阵雷达自适应旁瓣相消效果分析
自适应旁瓣相消
改善因子
相位一致性
最佳自适应旁瓣相消的条件
基于Riccati方程的相控阵雷达稳态资源管理
相控阵雷达
资源管理
协方差控制
Riccati方程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 Riccati 方程的相控阵雷达采样周期自适应算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 相控阵雷达 目标跟踪 自适应采样周期 Riccati 方程 交互式多模型
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2016.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左燕 杭州电子科技大学信息与控制研究所 24 53 5.0 5.0
2 谷雨 杭州电子科技大学信息与控制研究所 42 201 7.0 12.0
3 郭宝峰 杭州电子科技大学信息与控制研究所 22 78 5.0 7.0
4 李明地 杭州电子科技大学信息与控制研究所 3 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (18)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相控阵雷达
目标跟踪
自适应采样周期
Riccati 方程
交互式多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导