基于自适应采样算法的芳烃异构化代理模型

• 作者: 谢雨珩 李智 杨明磊 杜文莉
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 模型 算法 反应 稀疏度 芳烃异构化 自适应采样
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 688-697
• 页数: 9页
• 分类号: TQ241.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20190359

摘要

异构化是芳烃生产中的重要环节，提高异构化环节的建模和优化效率对工业生产有着重要意义。但是，直接使用机理模型的优化过程耗时较长，优化效率低。代理模型可以有效地对机理模型进行近似，而代理模型采样方法对模型精度有很大影响。提出了一种新的基于稀疏度和最邻近期望的自适应采样算法，该方法可以平衡全局搜索和局部搜索，通过求解优化问题找到反映函数关键信息的新采样点，再加入原始样本集中，使得代理模型精度不断提高。多个测试函数结果表明，相比于其他自适应采样算法，该算法能有效提升代理模型精度和建模效率。该算法在芳烃异构化环节代理模型中也得到了有效验证，与本文中其他算法对比，该算法模型误差减少5%以上，建模时间缩短30%以上。