具有 Lévy 飞行特征的蝙蝠算法

• 作者: 刘长平 叶春明
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蝙蝠算法 Lévy飞行 函数优化 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 240-246
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6|N945
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201211047

摘要

针对基本蝙蝠算法易早熟、收敛精度低等不足，在分析蝙蝠算法优化机理和局限性的基础上，从算法仿生原理入手，采用Lévy 飞行搜索策略更为真实地模拟蝙蝠的捕食行为，取代原有算法的速度和位置更新方式，充分利用Lévy飞行会产生较大跳跃这种不均匀随机游走的特性，有效避免局部极值的吸引。通过标准测试函数对所提算法进行仿真测试，结果表明所提算法有效克服了原算法易早熟、收敛精度低等缺陷，在寻优精度和全局收敛性能方面明显优于基本蝙蝠算法和粒子群优化算法，是解决复杂函数优化问题的一种有效工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	刘长平	上海理工大学管理学院	27	640	10.0	25.0