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摘要:
针对果蝇优化算法是模仿果蝇寻找食物行为而进行全局搜索最优解的新算法,该算法存在容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一种基于lévy飞行轨迹的改进果蝇优化算法. 引入lévy飞行轨迹随机性,将它应用在果蝇算法中的个体嗅觉寻找食物的随机方向上增加搜索的多样性和搜索的范围.最后通过数值仿真实验对8个标准测试函数来进行作对比检验,结果表明该算法在求解高维函数优化问题更好.
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文献信息
篇名 一种基于lévy飞行轨迹的果蝇优化算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 函数优化 lévy飞行 多维函数优化
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 304-310
页数 7页 分类号 TP18
字数 3340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学信息科学与工程学院 198 2214 25.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
函数优化
lévy飞行
多维函数优化
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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