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摘要:
针对蝙蝠算法收敛易早熟、收敛速度慢等不足,提出一种改进的基于Lévy飞行特征自适应的蝙蝠算法。采用Lévy飞行策略取代原算法中蝙蝠飞行速度和位置的更新方式,充分利用Lévy飞行的重尾效应,有效避免局部最优值的吸引,加快了收敛速度,达到寻优能力和搜索能力的平衡。在无线传感器网络自身定位应用中,把定位问题转换为一个全局优化问题,使用改进的算法进行定位计算。通过Zigbee平台的实验表明,改进后的算法在不同空间位置的定位精度更高,收敛速度更快。算法实现条件简单、精度高,具有较高的实际工程应用价值。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Lévy飞行特征的蝙蝠算法及其在WSN定位中的应用?
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 RSSI 定位算法 蝙蝠算法 Lévy飞行
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 888-894
页数 7页 分类号 TP393|TN98
字数 4714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
2 石浩 浙江工业大学计算机科学与技术学院 15 35 4.0 5.0
3 李燕君 浙江工业大学计算机科学与技术学院 18 184 7.0 13.0
4 卢良进 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
RSSI
定位算法
蝙蝠算法
Lévy飞行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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