原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种应用反向学习和T ent混沌映射变异的改进人工鱼群算法。选择部分精英个体执行反向学习,引导种群向全局最优解逼近,有利于均衡算法的勘探与开采能力。当种群多样性下降到一定程度,并且公告板多次无法得到更新时,保留部分精英个体,其他个体执行 Tent混沌映射变异操作。在4个Benchmark函数上的测试表明该算法求解精度、收敛能力较AFSA有较大提高。
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文献信息
篇名 应用混沌变异机制混合反向学习人工鱼群算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 人工鱼群算法 Tent映射 反向学习 Benchmark函数 KDDCUP99数据集
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培崇 石家庄经济学院信息工程学院 16 107 7.0 10.0
2 李丽荣 石家庄经济学院艺术设计系 4 26 3.0 4.0
3 汪慎文 石家庄经济学院信息工程学院 17 288 8.0 16.0
4 彭菲菲 北京邮电大学图书馆信息中心 2 0 0.0 0.0
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人工鱼群算法
Tent映射
反向学习
Benchmark函数
KDDCUP99数据集
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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