一种精英反向学习的花授粉算法

• 作者: 张超
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 花授粉算法 反向学习 精英个体 收敛精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 847-856
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.06.020

摘要

针对花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)在处理高维优化问题时收敛精度低 、速度慢等缺陷,提出一种基于精英反向学习的花授粉算法(Elite Opposition-Based Learning Flower Pollination Algorithm,EOBLFPA).改进的算法使用全局最优花朵的反向解更新花朵个体的位置,引导花朵个体向最优解靠近.在10个经典测试函数上做仿真实验,结果表明,EOBLF-PA算法在收敛精度和收敛速度上有显著提升,寻优性能优于FPA算法和相关对比算法,并验证了其改进策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	宿州职业技术学院计算机信息系	25	66	5.0	6.0