一种精英反向学习的萤火虫优化算法

• 作者: 文雅宏 魏伟一
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 精英反向学习 优化算法 精英群体 反向解 反向学习策略 差分演化变异 自适应步长
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 710-716
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 5515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201706014

摘要

为了提高传统萤火虫算法的收敛速度和求解精度,提出了一种精英反向学习的萤火虫优化算法.通过反向学习策略构造精英群体,在精英群体构成的区间上求普通群体的反向解,增加了群体的多样性,提高了算法的收敛速度;同时,为了避免最优个体陷入局部最优,使整个群体在搜索过程中出现停滞,提出了差分演化变异策略;最后,提出了一种线性递减的自适应步长来平衡算法的开发能力.实验结果表明,算法在收敛速度和收敛精度上有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟一	西北师范大学计算机科学与工程学院	23	132	7.0	10.0
2	文雅宏	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	7	1.0	2.0