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摘要:
在基本人工鱼群算法的后期,人工鱼会有极大可能聚集在非全局最优值处,导致算法陷入局部最优,从而使得基本鱼群算法在搜索精度、收敛速度及稳定性等方面受到严重影响.为克服上述缺点,在自适应Levy分布的基础上,提出一种混合变异改进人工鱼群算法.利用Levy分布及混沌变异的特点,增加基本人工鱼群算法中人工鱼状态的多样性,提高基本人工鱼群算法跳出局部最优的能力.对基本鱼群算法进行改进,通过典型测试函数的实验仿真结果表明,与粒子群算法及人工鱼群算法相比,改进人工鱼群算法的寻优能力更强.
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文献信息
篇名 混合Levy变异与混沌变异的改进人工鱼群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 Levy分布 混沌 变异 函数优化
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 146-152,158
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 6055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雷 天津商业大学信息工程学院 50 248 10.0 13.0
5 张立毅 天津商业大学信息工程学院 116 611 13.0 18.0
9 费腾 天津商业大学信息工程学院 34 256 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
Levy分布
混沌
变异
函数优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
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总被引数(次)
317027
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