基于自适应人工鱼群算法的钢梁结构损伤识别

• 作者: 乾超越 程劭熙 蔡玉杰 黄民水
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 人工鱼群算法 自适应步长 钢梁
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 165-168,174
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.4
• 字数: 2882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2018.05.028

摘要

桥梁在投入使用后,在环境因素和荷载作用下,常常会产生结构上的损伤,伴随损伤状态运作的桥梁存在很大的安全隐患.本文介绍一种基于自适应步长的人工鱼群算法,首先介绍了人工鱼群算法的基本原理,并在此基础上对算法进行了改进,寻优过程中采用自适应步长.然后,通过基于MATLAB自行开发的有限元分析程序和锤击振动试验,得到各损伤工况下的理论和试验模态参数.最后将实际损伤和算法识别结果进行了对比分析.研究结果表明,本文的自适应人工鱼群算法能较准确找到损伤位置,并识别出损伤程度,与原算法相比在识别损伤位置和损伤的大小程度判断方面都有所提高,说明本文方法准确有效,可应用于实际结构的损伤识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民水	武汉工程大学土木工程与建筑学院	37	162	8.0	11.0
2	程劭熙	武汉工程大学土木工程与建筑学院	5	4	1.0	1.0
3	乾超越	武汉工程大学土木工程与建筑学院	5	3	1.0	1.0
4	蔡玉杰	武汉工程大学土木工程与建筑学院	1	1	1.0	1.0