基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法研究

• 作者: 孔德阳 彭华 马金全
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 人工鱼群算法 归一化处理 自适应步长
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1864-1872
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 8816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.08.009

摘要

随机共振为微弱通信信号的检测提供了新途径.本文提出一种基于人工鱼群算法的自适应随机共振新方法,重点研究基于随机共振的微弱周期信号检测技术,将人工鱼群算法和归一化处理结合增强随机共振,适当添加噪声并设定自适应步长策略及迭代停止条件.理论分析和仿真结果表明,对比传统群智能算法处理随机共振其在算法适应性及稳定性、最佳共振精确度、寻优收敛速度、精度方面有明显提升,并为信噪比增益带来3-5dB的提升,运算时间复杂度降低逾70%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	解放军信息工程大学信息系统工程学院	82	494	12.0	17.0
2	孔德阳	解放军信息工程大学信息系统工程学院	2	22	2.0	2.0
3	马金全	解放军信息工程大学信息系统工程学院	6	29	3.0	5.0