基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用

• 作者: 吴小俊 杨静宇 王士同 王晔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工鱼群算法 径向基函数神经网络 最佳步长 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2643-2646
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.021

摘要

在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上,研究了一种改进的人工鱼群算法,改进主要体现在两个方面:引入人工鱼移动最佳步长算子;改进觅食行为.将改进算法用于径向基神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中.研究表明,改进算法具有收敛速度快、识别率高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	杨静宇	南京理工大学信息学院	623	11098	50.0	74.0
4	王晔	江南大学信息工程学院	16	59	4.0	7.0