原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
提出了一种基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法.每条人工鱼只和与自己相连的上下左右的人工鱼进行信息交换,从而减少了计算邻域中心位置和极值位置的计算量,有效地维持了种群的多样性,加快了算法的运行速度.在觅食行为中,人工鱼通过直接移动到搜索到的较好位置,来加快搜索速度.在随机游动行为中,人工鱼以小半径进行搜索,因此算法的优化精度得到了提高.采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力.仿真和实例计算结果表明,该算法具有更好的优化性能.
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文献信息
篇名 基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 人工鱼群算法 邻域 冯·诺依曼 群体智能
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 775-780
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王联国 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 100 903 14.0 27.0
3 洪毅 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 17 438 8.0 17.0
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人工鱼群算法
邻域
冯·诺依曼
群体智能
研究起点
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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总被引数(次)
72515
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