基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法

• 作者: 洪毅 王联国
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 人工鱼群算法 邻域 冯·诺依曼 群体智能
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 775-780
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法.每条人工鱼只和与自己相连的上下左右的人工鱼进行信息交换,从而减少了计算邻域中心位置和极值位置的计算量,有效地维持了种群的多样性,加快了算法的运行速度.在觅食行为中,人工鱼通过直接移动到搜索到的较好位置,来加快搜索速度.在随机游动行为中,人工鱼以小半径进行搜索,因此算法的优化精度得到了提高.采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力.仿真和实例计算结果表明,该算法具有更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王联国	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	100	903	14.0	27.0
3	洪毅	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	17	438	8.0	17.0