基于粒子群和人工蜂群混合算法的气动优化设计

• 作者: 夏露 张欣 杨梅花 米百刚
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 粒子群算法 人工蜂群算法 混合算法 气动优化设计
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 182-189
• 页数: 8页
• 分类号: V211.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2017.02.010

摘要

现代启发式智能算法存在全局与局部搜索能力的平衡问题,针对此问题,采用双种群进化策略和信息交流机制,提出一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的新型混合优化算法——MABCPSO,并分别进行函数测试和翼型的气动优化设计验证.结果表明:MABCPSO新型混合优化算法具有更好的寻优能力,相比粒子群算法和人工蜂群算法,该算法能以更少的进化代数分别提高1.7％和2.2％的减阻效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏露	西北工业大学航空学院	34	292	10.0	16.0
2	张欣	西北工业大学航空学院	14	94	6.0	9.0
3	米百刚	西北工业大学航空学院	14	62	4.0	7.0
4	杨梅花	西北工业大学航空学院	3	6	2.0	2.0