多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法

• 作者: 孔令润 赵凤 马改妮
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 粒子群优化算法 人工蜂群算法 混合优化 多目标优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 281-290
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.02.013

摘要

在图像分割中,为了准确地把目标和背景分离出来,提出了一种基于多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法.在多目标优化的框架下,将改进的类间方差准则和最大熵准则作为适应度函数,通过粒子群和蜂群混合优化这2个适应度函数来获得1组非支配解.同时,为了提高全局和局部搜索能力,在蜂群进化时,将粒子群的全局最优解引入到人工蜂群算法的雇佣蜂阶段蜜源的更新中,并对搜索方程进行改进.最后通过类间差异和改进的类内差异的加权比值,从一组非支配解中选取最优阈值.实验结果表明,该算法能够取得理想的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凤	西安邮电大学通信与信息工程学院	29	651	10.0	25.0
5	孔令润	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
9	马改妮	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0