多目标人工蜂群算法研究

• 作者: 胡恒 高鹰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 人工蜂群算法 Pareto 粒子群算法 采蜜行为
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 字数: 3643字
• 语种: 中文

摘要

人工蜂群算法是一种模仿蜜蜂采蜜行为的新兴群体智能算法.本文在人工蜂群算法的基础上采用多目标进化算法中的Pareto非劣排序和个体密度值的概念并借鉴粒子群算法,引入全局最优解记录全局最优位置,提出了一个基于Pareto占优的多目标人工蜂群算法.最后验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鹰	广州大学数学与信息科学学院	80	1990	16.0	44.0
2	胡恒	广州大学数学与信息科学学院	2	12	2.0	2.0