多目标人工蜂群算法在服务组合优化中的应用

• 作者: 周清雷 张兵 陈明昭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 服务组合 服务质量 人工蜂群算法 Pareto占优
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究讨论
• 页码范围: 3625-3628
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.006

摘要

应用广泛的聚集函数法可将多目标问题转换为单目标问题,但函数设计困难,通用性不强,且优化结果不能直观反映各目标的优化情况.提出了一个基于Pareto占优的多目标人工蜂群算法,改进了邻域搜索策略,给出一个对比实验.实验结果表明,改进算法在个体多样性与对Pareto最优边界的趋近程度方面均有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周清雷	郑州大学信息工程学院	109	475	10.0	16.0
2	张兵	郑州大学信息工程学院	8	43	3.0	6.0
3	陈明昭	郑州大学信息工程学院	1	28	1.0	1.0