一种改进的多目标人工蜂群算法

• 作者: 张洪亮 童华刚 郜振华 陈伟栋
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 多目标优化问题 自适应搜索 变异操作
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3622字
• 语种: 中文

摘要

由于基本多目标人工蜂群算法存在着种群盲目搜索、算法开发能力有限等缺点,在利用人工蜂群算法求解多目标优化问题时,提出了一种改进的人工蜂群算法.通过在算法中引入自适应搜索机制和变异机制等操作,使得种群个体可以有针对性地进行更新,同时也大大提高了种群个体的多样性.最后利用几种多目标的测试函数对改进前后的多目标人工蜂群算法的性能进行测试,结果表明:改进后多目标人工蜂群算法具有良好的算法收敛性和均匀性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜振华	安徽工业大学管理科学与工程学院	27	275	7.0	16.0
2	张洪亮	安徽工业大学管理科学与工程学院	30	176	7.0	12.0
3	陈伟栋	安徽工业大学管理科学与工程学院	3	4	1.0	2.0
4	童华刚	安徽工业大学管理科学与工程学院	6	16	3.0	4.0