人工蜂群算法研究综述

• 作者: 史玉回 李丽 秦全德 程适
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 人工蜂群算法 约束优化 多目标优化 选择算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 127-135
• 页数: 9页
• 分类号: TP18|F062.3
• 字数: 8344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201309064

摘要

作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用.介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面.针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述.最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦全德		1	183	1.0	1.0
2	程适	宁波诺丁汉大学计算机科学系	1	183	1.0	1.0
3	李丽		1	183	1.0	1.0
4	史玉回	西交利物浦大学电气电子工程系	2	197	2.0	2.0