基于改进人工蜂群算法的数控切削参数优化

• 作者: 邓宇锋
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多工序切削参数优化 最小加工时间 最低生产成本 多目标优化 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数控加工技术
• 页码范围: 46-50,89
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.05.010

摘要

为提高生产效率、降低生产成本,建立了以最小加工时间和最低生产成本为优化目标的多目标切削参数优化模型,并综合考虑了实际生产过程中的各种约束条件,可同时对多道工序的切削参数同步进行优化.将粒子群算法嵌入人工蜂群算法以提高人工蜂群算法的优化性能,并将其用于优化所建立的切削参数优化模型.具体案例实验表明,改进的人工蜂群算法相比于其他基本算法能够得到更优的切削参数组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓宇锋		13	14	3.0	3.0