基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化

• 作者: 王艳娇 肖婧
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高维多目标优化 人工蜂群算法 适应值评价方式 分布性维护方法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程 ? 控制科学与工程
• 页码范围: 2109-2117
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2015.06.019

摘要

为了提高高维多目标优化算法的收敛性和分布性，提出基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化算法。首先，利用一种改进的适应值评价方式定量比较高维多目标中个体的优劣；其次，改进人工蜂群算法，使种群迅速收敛于最优的非支配前沿；最后，建立新的分布性维护机制使所获得的非支配解分布均匀、覆盖整个最优前沿。研究结果表明：对于3~8个目标的DTLZ系列测试函数，与PISA算法等几种较流行的高维多目标算法相比，本文方法收敛性好，解集覆盖范围广且分布均匀。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖婧	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	9	97	7.0	9.0