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摘要:
针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题,提出了一种新的基于双搜索人工蜂群(DABC)的彩色图像多阈值分割算法.首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足,对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜索公式,进而对人工蜂群算法的相关参数进行了改进,然后做了DABC算法、全局最优引导人工蜂群算法(GABC)、人工蜂群算法(ABC)、粒子群优化算法(PSO)这四种算法的彩色图像多阈值分割对比实验.实验结果表明,与其他三种算法相比,基于DABC的彩色图像多阈值分割方法在分割的精度和速度上都有明显提高,完全能满足实际的需要.
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文献信息
篇名 双搜索人工蜂群算法的彩色图像多阈值分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 双搜索方程 人工蜂群算法 彩色图像 多阈值分割
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 203-207,213
页数 6页 分类号 TP391
字数 5034字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0284
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺建英 四川文理学院计算机学院 35 93 6.0 8.0
2 周思吉 四川文理学院计算机学院 15 15 2.0 3.0
3 刘笃晋 四川文理学院计算机学院 24 77 5.0 8.0
7 胡月 四川文理学院计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双搜索方程
人工蜂群算法
彩色图像
多阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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