改进蜂群算法的图像阈值分割方法

• 作者: 张海涛 熊红伟 程新文 钱小刚 陈联君 马海荣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 人工蜂群算法 最大类间方差法 局部搜索 二维直方图
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3880-3884
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.081

摘要

为快速高效地进行图像分割,针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法.通过对蜜源更新过程中向当前最优蜜源方向进行引导,可以加快算法的收敛速度;为避免算法陷入局部最优并加快收敛速度,在局部搜索过程中逐步缩减了搜索范围并加入了放弃机制;针对较大梯度值无意义的问题,限定了蜜源范围,以提高算法的效率.最后结合具有不同直方图分布的图像进行了实验,结果表明了算法稳健、高效、快速的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程新文	中国地质大学信息工程学院	37	336	9.0	17.0
2	张海涛	中国地质大学信息工程学院	8	41	4.0	6.0
4	马海荣	中国地质大学信息工程学院	7	31	4.0	5.0
5	陈联君	中国地质大学信息工程学院	4	63	4.0	4.0
8	熊红伟	中国地质大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0
12	钱小刚	中国地质大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0