原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法.传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷,采用鱼群算法来搜索最优二维阈值向量,通过鱼群追尾行为获得最优阈值.实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度快.
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文献信息
篇名 基于鱼群算法的图像阈值分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人工鱼群算法 图像分割 二维Otsu方法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1168-1169
页数 分类号 TP18|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余卫宇 华南理工大学电子与信息学院 15 227 7.0 15.0
3 肖永豪 华南理工大学电子与信息学院 5 72 4.0 5.0
4 张涛 贵阳大学物理与电子信息科学系 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
图像分割
二维Otsu方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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