原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对传统蜂群繁殖算法存在的不足,提出了一种改进蜂群繁殖算法.首先,将传统蜂群繁殖算法中自定义的繁殖概率和突变概率改进为自适应的,以提高算法的快速收敛性和全局寻优能力;其次,引入精英保留策略,以缩短寻优时间;最后,结合T sallis熵的非广延性,采用T sallis熵作为阈值图像分割的适应函数,利用改进后的蜂群繁殖算法实现多阈值图像分割,避免图像分割过程中非可加信息被忽略,进而提高图像的分割精度.为了验证所提出算法的可行性,对该算法进行仿真,并与多种算法进行对比研究.实验结果表明,该算法在寻优能力、快速收敛能力、图像分割精度、图像分割速度等方面都有进一步的提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进蜂群繁殖算法的Tsallis熵阈值图像分割
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像分割 Tsallis熵 多阈值 蜂群繁殖算法 分割速度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康珺 中北大学软件学院 9 36 3.0 5.0
2 马巧梅 中北大学软件学院 39 150 6.0 10.0
3 李婧婧 中北大学软件学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Tsallis熵
多阈值
蜂群繁殖算法
分割速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
山西省青年科技研究基金
英文译名:
官方网址:http://www.sxinfo.gov.cn/kjtweb/jsp/gov/rule/xm003.htm
项目类型:山西省青年科技研究基金
学科类型:
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