基于鸡群算法的Tsallis熵多阈值图像分割

• 作者: 姚俭 郑和平
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值图像分割 Tsallis熵 鸡群算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181401

摘要

为了改善Tsallis熵在多阈值图像分割时存在计算量大、耗时长、实用性差的问题,提出基于鸡群算法的Ts-allis熵多阈值图像分割方法.首先分析基于Tsallis熵的单阈值分割原理并将其推广到多阈值分割,同时推导出Ts-allis熵的多阈值选取公式;其次用鸡群算法求解Tsallis熵函数的最优问题;最后,用穷举法、粒子群算法、差分进化算法及鸡群算法分别对4个典型图像进行多阈值分割,并将各算法的分割数据分别作比较.实验结果表明,鸡群算法能够快速准确地分割复杂图像,且分割效果优于穷举法、粒子群算法以及差分进化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚俭	上海理工大学管理学院	83	578	12.0	21.0
2	郑和平	上海理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0