基于2维Tsallis熵的水下图像目标检测

• 作者: 唐旭东 庞永杰 张铁栋 李晔
• 来源期刊: 机器人
• 关键词: 水下图像 Tsallis熵 目标检测 改进粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 289-297
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1218.2010.00289

摘要

针对传统图像检测方法在水下图像处理过程中存在目标区域定位不准确、目标细节丢失、目标形状变形的问题,文中利用Tsallis熵的非广延性,提出了一种基于边缘信息的2维直方图,并以最大2维Tsallis熵为准则,利用改进粒子群优化算法寻找最佳阈值.水下图像处理试验表明,该算法是一种有效的水下图像目标检测方法,与传统方法相比,具有更强的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞永杰	哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室	129	2137	23.0	40.0
2	李晔	哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室	65	902	17.0	28.0
3	唐旭东	哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室	17	255	10.0	15.0
4	张铁栋	哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室	21	203	9.0	14.0