人工神经网络在水质预测中的应用研究

• 作者: 刘俊威 吕惠进
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 学习算法 水质预测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 科技简报
• 页码范围: 95-97
• 分类号: X522
• 字数: 1787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.09.022

摘要

选取水质指标之一的溶解氧DO作为测算因素,研究了人工神经网络的BP法、bpx法、L-M法3种不同学习算法在水质预测中的应用.研究结果表明:3种不同学习算法的预测效果均较理想,其中以L-M法预测结果最为精确,人工神经网络在水质预测方面有着良好的应用前景和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕惠进		60	507	12.0	20.0
2	刘俊威		7	41	4.0	6.0