原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种改进神经网络BP算法的识别训练系统.实验结果表明,基于联想记忆神经网络模型的BP算法,大大降低样本可变系统的网络训练次数.该系统有效降低样本可变系统的网络训练时间,为BP算法应用于对实时性要求高的场合提供算法基础.
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文献信息
篇名 基于联想记忆神经网络模型的BP算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 BP算法 神经网络 联想记忆
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-154,158
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶智 苏州大学物理学院 80 587 13.0 21.0
2 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
3 吴迪 苏州大学电子信息学院 46 190 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
神经网络
联想记忆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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