小世界神经网络中的联想记忆研究

• 作者: 刘延柱 彭建华 郅晓蓓
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小世界网络 联想记忆 无序参数
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 198-199
• 页数: 2页
• 分类号: O193
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.080

摘要

本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型.网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化.越是规则的网络越是难以恢复记忆模式,且容易变成混合状态.另外,在无序参数的值适中时,对于一定数量的存储模式,最终得到恢复的效果可以达到最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘延柱	上海交通大学工程力学系	177	1518	22.0	31.0
2	彭建华	上海交通大学工程力学系	18	109	6.0	9.0
3	郅晓蓓	上海交通大学工程力学系	1	4	1.0	1.0