改进的反馈型自联想记忆神经网络及其应用

• 作者: 戴厚平
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自联想记忆 小世界网络 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 数理化科学
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.12.020

摘要

针对全互连结构是大多数神经联想记忆模型采用的连接方式,在提高模型的性能时必然会以提高模型的复杂度为代价的特点,通过借鉴小世界网络模型对互连结构进行了改进,提出了一种反馈型自联想记忆神经网络模型,应用计算机仿真分析表明,该模型达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴厚平	吉首大学数学与计算机科学学院	18	65	5.0	7.0