改进的RBF神经网络及其应用

• 作者: 宋保强 宋彤
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: RBF 故障诊断 极大似然规则
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 207-210,224
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2001.z1.049

摘要

提出了一种改进的RBF神经网络,并利用改进的RBF作为故障诊断模型对某高温硝酸冷却系统进行了故障建模研究,仿真表明是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋彤	大连理工大学电子与信息工程学院	17	280	7.0	16.0
2	宋保强	大连理工大学电子与信息工程学院	4	29	2.0	4.0