基于Hopfield神经网络概念设计中联想记忆

• 作者: 任玉杰 夏君铁 赵婷婷 马庆忠
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 联想记忆 神经网络 概念设计 需求表达
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.01.037

摘要

对复杂产品的功能需求进行可计算的0-1向量表示,以及通过Hopfield神经网络的联想记忆功能,实现了产品概念设计过程中的联想记忆.避免了对图像检索的庞大计算量以及建立知识推理库的复杂过程.并且对Hopfield神经网络实现联想记忆的算法进行了改进,最后以液压泵的需求选型为例对此算法进行了验证,计算结果表明此算法能够较好地实现联想记忆过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵婷婷	大连大学物理学院	15	107	7.0	10.0
2	任玉杰		4	45	3.0	4.0
3	夏君铁	大连大学物理学院	7	14	3.0	3.0
4	马庆忠		4	7	2.0	2.0