基于Hopfield神经网络的图像矢量量化

• 作者: 潘梅森 荣秋生 颜君彪
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 矢量量化 码本 LBG算法 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 301-302,204
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.124

摘要

矢量量化是图像压缩的重要方法.论文提出了基于Hopfield神经网络的图像矢量量化方法,该方法首先构造聚类表格;然后聚类表格按离散Hopfield神经网络串行方式运行;最后根据得到的最终码字集,对图像进行矢量量化.论文最后给出模拟实验和结果比较,结果表明该方法是有效的,生成的码本质量优于传统的LBG算法.