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原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
基于图像最大熵分析,提出了一种基于Hopfield神经网络优化的图像恢复算法.将图像恢复问题转化为Hopfield神经网络优化问题,取恢复图像熵函数最大以及原始图像与恢复图像之间的误差平方和最小作为图像恢复的目标,构造能量函数连续型Hopfield神经网络模型,由Hopfield神经网络能量函数极小化可得到问题的优化解,其算法通过仿真实验.验证了算法的优越性.
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文献信息
篇名 应用Hopfield神经网络优化最大熵的图像恢复算法
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 Hopfield神经网络 最大熵 图像恢复
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机科学技术与通信工程
研究方向 页码范围 34-37
页数 分类号 O236|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2011.01.009
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作者信息
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1 丁卫平 湖南理工学院数学学院 42 111 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hopfield神经网络
最大熵
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
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