基于Hopfield神经网络的输气管网布线优化

• 作者: 段常贵 聂廷哲
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 输气管道 分布 神经网络 最优化 能 函数 最小 管道长度
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 储运与集输工程
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: TE8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2005.02.050

摘要

在天然气工程中,勘察设计获得输气线路的基本数据资料后,将面临如何连接各节点使整个管网布局最合理的问题.当穿越城市较多,地形起伏复杂,可供选择的线路方案就有若干个,而所需要的最优化路线方案却只有一个.为此,提出应用Hopfield神经网络优化方法来求解天然气输气管网规划问题.通过分析输气管网最优化布局问题,确定了模型的目标函数和约束条件,建立了Hopfield神经网络的能量函数模型,得出网络收敛的动态方程,求解使能量函数达到极小点时的状态点,即输气管网的最优化布局方案.研究表明,应用Hopfield神经网络方法可以得到输气管网布局优化问题的有效解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段常贵		55	585	14.0	20.0
2	聂廷哲		8	111	6.0	8.0