基于离散Hopfield神经网络的数据加密算法

• 作者: 丁卫平
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 离散Hopfield神经网络 加密算法 吸引子
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 24-25,94
• 页数: 3页
• 分类号: TP309|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5298.2007.03.008

摘要

离散Hopfield神经网络的吸引性不仅具有重要理论意义,而且是现代网络应用基础.基于离散Hopfield神经网络,讨论了其吸引性;并利用其非线性混沌机制和并行计算的特点,提出了数据分组加密算法和公钥加密算法;简要讨论了算法的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁卫平	湖南理工学院数学与应用数学系	42	111	6.0	9.0