基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密算法

• 作者: 李国东 魏慧
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: CNN超混沌 高维Lorenz系统 图像加密 三次函数鲁棒映射
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 43-48,53
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文

摘要

针对图像传输安全问题,本文提出基于细胞神经网络CNN超混沌的特性结合一般形式的三次函数鲁棒映射和高维Lorenz系统对图像采取双扩散—置乱的加密操作.仿真结果表明本文设计的算法具有优良的加密效果,且密钥空间大、密文敏感性强、信息熵值7.9994接近理想值,能有效抵抗统计攻击等.具有一定的运用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国东	新疆财经大学统计与数据科学学院	64	111	5.0	7.0
5	魏慧	新疆财经大学统计与数据科学学院	2	0	0.0	0.0