基于Hopfield神经网络的双线性离散系统最优控制

• 作者: 许东霞 钱富才
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 离散双线性系统 动态规划 Hopfield网络 最优控制
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.018

摘要

将基于二次型性能指标的离散双线性系统最优控制问题转化为动态规划问题,并用Hopfield神经网络(HNN)求解.该方法具有结构简单、易于硬件实现、求解速度快且能求得精确最优解等特点.在复杂系统的实时优化与控制等方面具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱富才	西安理工大学自动化与信息工程学院	87	555	12.0	18.0
2	许东霞	西安理工大学自动化与信息工程学院	8	37	3.0	6.0