基于灰狼算法的BP神经网络图像恢复算法

• 作者: 叶霞 李俊山 杨书杰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 灰狼优化算法 BP神经网络 图像恢复
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用灰狼算法优化的BP神经网络图像恢复算法.三层BP神经网络可以逼近任意复杂非线性关系,消除传统算法面临的高维方程计算和先验广义平稳假设约束,灰狼优化算法的全局搜索能力弥补BP神经网络性能过度依赖初始参数选择的缺点.实验结果表明,本文算法与维纳滤波算法和GA-BP算法相比具有更快的收敛速度和更高的复原精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山		10	32	4.0	5.0
2	叶霞		10	19	3.0	4.0
3	杨书杰		1	7	1.0	1.0