基于BP神经网络的雾天图像复原算法

• 作者: 李柯 贺可鑫 陶青川 高艺文
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 雾天图像 图像复原 神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 165-167
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.066

摘要

针对雾天图像的特点,提出了一种基于粒子群优化算法的 BP 人工神经网络的雾天图像复原算法.算法无需依据大气模型,它利用 BP 神经网络的自学习、自记忆和泛化能力,先用一组样本图像对网络进行训练,建立雾天图像与其对应的清晰图像之间的非线性映射关系,然后利用训练好的 BP 神经网络对待复原的雾天图像进行复原处理.实验表明该算法能有效地提高图像清晰度和对比度,视觉效果明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶青川	四川大学电气信息学院	79	443	10.0	17.0
2	贺可鑫	四川大学电气信息学院	4	14	2.0	3.0
3	高艺文	四川大学电气信息学院	5	20	2.0	4.0
4	李柯	四川大学电气信息学院	2	0	0.0	0.0